Mit aibox können verschiedene KI Modelle verwendet werden. Hier eine Übersicht der wichtigsten Unterschiede:
Funktion | Anwendungsbereich | Eingabe | Tools |
gpt-4o (OpenAI) | Solider Allrounder für Text + Bild. Stabil, vielseitig, gute Kosten-/Leistung | Text, Bilder, Dokumente | Bilderstellung |
gpt-5 (OpenAI) | Sehr gut für komplexere Aufgaben druch steuerbare Denktiefe. | Text, Bilder, Dokumente | Bilderstellung
Reasoning |
Perplexity Sonar | Recherche-Spezialist: Websuche, schnelle, quellen-gestützte Antworten | Text | Websuche |
Claude Sonnet | Stark bei langen, strukturierten Texten und Analyse, sorgfältige Instruktionsbefolgung | Text, Bilder, Dokumente | - |
Gemini Flash 2.5 | Tempo & Preis/Leistung | Text, Bilder, Dokumente | Websuche |
gpt-4o (OpenAI)
Wann verwende ich dieses Modell
- Multimodaler Allrounder für Text und Bild, wenn du eine robuste Standardwahl mit guter Qualität/Latenz/Kosten-Balance brauchst.
- Visions-Aufgaben: Screenshots, PDFs, Tabellen, Diagramme verstehen; Bildbeschreibungen und (mit dem Bild-Tool) einfache Bilderstellung.
- Assistenten & Automationen: Kundensupport, interne Helfer, Klassifikation, Extraktion, Übersetzen.
- Coding allgemein: kleinere bis mittlere Codeaufgaben, Refactorings, Code-Kommentare, wenn maximale „Denktiefe“ nicht zwingend ist.
Berechnung aibox Credits
1 aibox Credit entspricht ca.
- Input: 26’000 Wörter
- Ouptut: 6’500 Wörter
gpt-5 (OpenAI)
Wann verwende ich dieses Modell
- Komplexe, mehrschrittige Aufgaben mit steuerbarer Denktiefe (Reasoning): Recherchestrategien, Planen, mehrstufige Entscheidungsfindung.
- Hochwertige Code-Generierung & Systemdesign: grössere Refactorings, Tests, End-to-End-Komponenten.
- Qualität vor Kosten: wenn Genauigkeit, Nachvollziehbarkeit und Steuerbarkeit wichtiger als reine Latenz sind.
- Hinweis: Mehr Reasoning = mehr Credits (intern entstehen zusätzliche Schritte).
Berechnung aibox Credits
1 aibox Credit entspricht ca.
- Input: 52’000 Wörter
- Ouptut: 6’500 Wörter
Perplexity Sonar
Wann verwende ich dieses Modell
- Webrecherche mit Quellen: verifizierbare Antworten mit Links/Zitaten.
- Aktuelle Themen (News, Preise, Änderungen bei Angeboten/Regeln), bei denen ein Abgleich mehrerer Quellen nötig ist.
- „Was ist der Stand der Dinge…?“Fragen: schnelle Orientierung, inkl. kurzer Zusammenfassungen und Leselisten.
- Gut, wenn du explizit Belege im Output willst (z. B. für Reports, Kundendokumente).
Berechnung aibox Credits
1 aibox Credit entspricht ca.
- Input: 65’000 Wörter
- Ouptut: 65’000 Wörter
- 12 Websuchen
Claude Sonnet
Wann verwende ich dieses Modell
- Lange, strukturierte Texte: Policies, Konzepte, Berichte, Synthesen aus vielen Dokumenten.
- Sorgfältige Instruktionsbefolgung und analytische Tiefe bei komplexen Schreib- oder Analyseaufgaben.
- Dokument-Synthese & Redigieren: Stil vereinheitlichen, Ton anpassen (freundlich, sachlich), Gliederungen schärfen.
- Grosse Kontexte und lange Sitzungen, z. B. für umfangreiche Dossiers oder Codebasen.
Berechnung aibox Credits
1 aibox Credit entspricht ca.
- Input: 20’000 Wörter
- Ouptut: 5’000 Wörter
Gemini Flash 2.5
Wann verwende ich dieses Modell
- Wenn Tempo & Kosten wichtiger sind als maximale Tiefe.
- Für sehr grosse Eingaben (bis ~1 M Tokens) und multimodale Kontexte in einem Lauf.
- „Good enough“-Antworten für Routineprozesse, bei denen geringe Latenz und Preis/Leistung wichtiger als maximale Tiefe sind.
- Nützlich für Echtzeit- und Edge-Szenarien, z. B. Chat-Assistenten mit vielen gleichartigen Tasks.
Berechnung aibox Credits
1 aibox Credit entspricht ca.
- Input: 223’000 Wörter
- Ouptut: 26’000 Wörter
Powered by